伯克利创造出“可看到未来”的机器人,能帮助无人驾驶预测事故
教育培训
2025-10-27 22:29:26
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Vestri 的亮点之二是会完全自学执行任务,也不需要有关物理、环境或物体的先有知识。这是因为视觉想象力是在无人监督的情况下机器人自学产生的,它会自己在桌子上摆玩物体进行探索。在摆弄完玩具之后,机器人构建了一个预测模型,并且可以使用这个模型来操纵它以前从未见过的新物体。
研究团队NIPS 2017大会上进行了视觉预见技术的demo Vestri 的核心技术是基于卷积循环视频预测(convolutional recurrent video prediction)和动态神经平流(dynamic neural advection)的深度学习技术。最近科学家们对这项技术进行了改进,使得机器人能够执行越来越复杂的任务,例如可以在障碍物周围移动玩具并重新定位多个物体。 研究员说:“婴儿可以通过玩玩具、摆动玩具、抓握等等来理解世界。我们的目标是让机器人做同样的事情:通过自主的互动来了解世界是如何运作的。这个机器人的能力虽然仍然有限,但它的技能完全是自主学习的,这让它可以通过构建之前观察到的互动模式来预测复杂的物理互动”。 未来,这项技术可以帮助自动驾驶汽车预测路况,或者充当更智能的家庭机器人助理,但 Vestri 还处于婴儿阶段,只会玩玩具。
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